[Problem Solving - Baekjoon] 1012 유기농 배추
[Baekjoon Online Judge] 1012 유기농 배추
문제
차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다.
(한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있다고 간주한다)
한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다.
예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다.
(0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.)
입력
입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다.
출력
각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.
예제1
- input
2
10 8 17
0 0
1 0
1 1
4 2
4 3
4 5
2 4
3 4
7 4
8 4
9 4
7 5
8 5
9 5
7 6
8 6
9 6
10 10 1
5 5
- output
5
1
예제2
- input
1
5 3 6
0 2
1 2
2 2
3 2
4 2
4 0
- output
2
분류
- 너비 우선 탐색(bfs)
- 깊이 우선 탐색(dfs)
풀이
문제 파악
- 연결되어있는 점들의 집합군의 갯수를 구하는 dfs, bfs문제
- flood fill 문제
구현
- 인접 좌표들를 확인하는 dfs메소드를 한번 탈때마다 count 해줘서 그 값을 출력 해주면 됨
for (int i = 0; i < testCase; i++) {
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
m = Integer.parseInt(st.nextToken());
n = Integer.parseInt(st.nextToken());
int k = Integer.parseInt(st.nextToken());
int[][] adjacent = new int[m][n];
for (int j = 0; j < k; j++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int x = Integer.parseInt(st.nextToken());
int y = Integer.parseInt(st.nextToken());
adjacent[x][y] = 1;
}
int result = 0;
boolean[][] visited = new boolean[m][n];
for (int p = 0; p < m; p++) {
for (int q = 0; q < n; q++) {
if (adjacent[p][q] == 1 && !visited[p][q]) {
dfs(adjacent, visited, p, q);
result++;
}
}
}
System.out.println(result);
}
- 상하좌우 인접행렬의 좌표값이 1 인 값들을 모두 확인하여 방문여부를 체크해야 나중에 또 방문 안 함
private static void dfs(int[][] adjacent, boolean[][] visited, int x, int y) {
visited[x][y] = true;
int[][] directions = new int[][] { { -1 , 0 }, { 1 , 0 }, { 0 , -1 }, { 0 , 1 } } ;
for (int[] is : directions) {
int nextX = x+is[0];
int nextY = y+is[1];
if (nextX < 0 || nextX >= m || nextY < 0 || nextY >= n ) {
continue;
}
if (adjacent[nextX][nextY] == 1 && !visited[nextX][nextY]) {
dfs(adjacent, visited, nextX, nextY);
}
}
}