[Problem Solving - Baekjoon] 1260 DFS와 BFS
[Baekjoon Online Judge] 1260 DFS와 BFS
문제
그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
출력
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
예제1
- input
4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4
- output
1 2 4 3
1 2 3 4
예제2
- input
5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1
- output
3 1 2 5 4
3 1 4 2 5
예제3
- input
1000 1 1000
999 1000
- output
1000 999
1000 999
분류
풀이
문제 파악
- dfs와 bfs를 구현하는 가장 기본 적인 문제
구현
- dfs : 재귀용법으로 풀이
public static void dfs(int[][] adjacent, boolean[] visited, int vertex) {
visited[vertex] = true;
System.out.print(vertex + " ");
for (int i = 1; i < visited.length; i++) {
if(adjacent[vertex][i] == 1 && !visited[i]) {
dfs(adjacent, visited, i);
}
}
}
- bfs
public static void bfs(int[][] adjacent, boolean[] visited, int vertex) {
Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>();
visited[vertex] = true;
queue.add(vertex);
while(!queue.isEmpty()) {
vertex = queue.poll();
System.out.print( vertex + " ");
for (int i = 1; i < visited.length; i++) {
if(adjacent[vertex][i] == 1 && !visited[i]) {
queue.add(i);
visited[i] = true;
}
}
}
}